tensorflow-gpu Geforce 3060ti 설치

tensorflow-gpu Geforce 3060ti 설치

2022-10-03 last update

4 minutes reading tensorflow-gpu GeForce TensorFlow

tensorflow-gpu를 설치하는 방법



경위



gpu없이 딥 러닝은 너무 오래 걸립니다. (작업에 따라 다르지만,)
그리고 실행중은, 당연하지만, 그 PC로 youtube, netflix는, 볼 수 없다.
PC 1대 밖에 가지고 있지 않은 자신은, PC 없이 생활이 되어 버렸다,,,

염원의 gpu 탑재 pc를 사고, tensorflow-gpu로 하려고 생각했지만, tensorflow-gpu 인스톨 할 수 있어도 gpu를 인식하지 않아, 쑥-곤란해서 이 기사를 썼습니다. (망비록 겸)

중요한 것



버전은 엄밀하게 맞추는 것이 무난.
최신판을 인스톨하면 호환성이 되게 되어, 문서가 적기 때문에, gpu를 인식할 수 없었다.
이것으로 늪에 빠졌습니다.
왕도가 최고였습니다.

환경



OS: Windows 10
GPU: NVIDIA Geforce 3060ti
파이썬 : 3.7.5 (3.7-3.8 가능)

설치 절차



· 디스플레이 드라이버 설치 또는 업데이트


· 비주얼 스튜디오 (MSVC 2019) 설치


· Cuda tool kit 설치

엄격하게 버전을 함께 설치
tensorflow-gpu 대응표


· cuDNN 설치

cuDNN으로 설치한 cuda 폴더는 tools 폴더 만들었습니다.
(수수께끼, tensorflow 공식은 그렇게 했기 때문에,)

・PATH 추가

사용자 환경 설정에 씁니다.
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras\CUPTI\lib64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include
C:\tools\cuda\bin

· tensorflow-gpu 설치
pip install tensorflow-gpu==インストールしたいバージョン

· gpu 동작 확인
from tensorflow.python.client import device_lib  

print(device_lib.list_local_devices())

>>> device_type: "GPU"   があればOK!!

늪에 빠진 나를 도와주신 사람들(참고)





공식