【PyCaret】 설치 방법 pip로 실패 -> 가상 환경 작성으로 해결!

【PyCaret】 설치 방법 pip로 실패 -> 가상 환경 작성으로 해결!

2022-10-06 last update

5 minutes reading PyCaret 파이썬 pip MachineLearning 기계 학습
Pycaret 설치 실패 사례와 성공 사례를 소개합니다.
성공 사례는 실패 사례 아래에 설명되어 있습니다.

1. 실패 사례-1



1) 시도한 것:
명령 프롬프트에서 pip install을 실행합니다.

cmd
pip install pycaret

2) 결과:
"SSLError"가 발생하여 설치할 수 없습니다.


2. 실패 사례-2



1) 시도한 것:
Anaconda Prompt에서 pip install을 실행합니다.

AnacondaPrompt
pip install pycaret

2) 결과:
"Cannot uninstall llvmlite."라는 오류 메시지가 나타나 설치할 수 없습니다.
pip로 설치하지 않은 것은 pip로 uninstall 할 수없는 모양.


3. 실패 사례-3



1) 시도한 것:
2에서 오류가 나온 "llvmlite"만 무시하고 Anaconda Prompt에서 pip install을 실행.

AnacondaPrompt
pip install pycaret --ignore-installed llvmlite

2) 결과:
"Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] "
오류 메시지가 나타나 설치할 수 없습니다.


4. 성공 사례



1) 시도한 것:
Anaconda에 새로운 가상 환경을 만들고 거기에 pycaret을 설치했습니다.

2) 절차:
(1) Anaconda Prompt로부터 가상 환경의 신규 작성 커맨드를 실행.

AnacondaPrompt
#yourenvnameには新しく作成する仮想環境の名前を記入。今回はRunningとする。
conda create --name yourenvname python = 3.6

(2) (1)의 흐름에서 Proceed([y]/n)? 라고 듣기 때문에 y를 기입해 Enter.


여기까지 오면 가상 환경의 작성 종료.


(3) (2)에서 작성한 환경을 Active로 한다.

AnacondaPrompt
#yourenvnameには新しく作成した仮想環境の名前を記入。今回はRunningとする。
conda active yourenvname

왠지 오류 메시지가 나오지만,
이제 새로 만든 가상 환경을 Active로 만들 수 있습니다.


(4) 새롭게 작성한 가상 환경에 대해 pip install을 실행.

AnacondaPrompt
pip install pycaret

실행중인 화면.
사용하고 있는 단말이 낡은 것이 원인인지 회선의 속도가 원인인가는 모릅니다만,
설치가 완료되는 데 30분이 걸렸습니다.


정상 종료했는지 알기 어렵지만, 이것으로 설치 완료!


(5) 신규 작성한 가상 환경에 Jupyter Notebook을 인스톨.

Anaconda Navigator 화면의 왼쪽 상단, "Applications on"에서
신규 작성한 가상 환경명을 선택(이번은 "Running").

Jupyter Notebook의 Install 버튼을 클릭합니다.


(6) Jupyter Notebook을 엽니다.

(5)에서 설치가 완료되면 Install 버튼이 Launch 버튼으로 바뀝니다.
Launch 버튼을 클릭합니다.



(7) Jupyter Notebook에서 pycaret을 가져올 수 있는지 확인한다.

가져오기에 성공하면 PyCaret를 Jupyter에서 사용할 수 있습니다.


그런 느낌의 오류 메시지가 나오면 PyCaret를 설치할 수 없습니다.


◆ 정리



PyCaret 설치만으로 예상보다 오래 걸렸지만
분명 똑같은 일로 곤란하고 있는 분도 일정수는 있을 것.

Anaconda에서 가상 환경을 새로 만들고 설치하는 방법은
PyCaret 공식 페이지 그래도 권장되므로 필요에 따라 확인하십시오.