Debian 10에 TensorFlow를 설치하는 방법

TensorFlow
Google에서 구축한 머신 러닝을 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 다른 장치의 CPU 또는 GPU에서 실행할 수 있습니다. TensorFlow는 Python 가상 환경에서 시스템 전체에 설치할 수 있습니다. Docker
컨테이너 또는 Anaconda를 사용합니다. 이 자습서에서는 Debian 10의 Python 가상 환경에 TensorFlow를 설치하는 방법을 설명합니다. 가상 환경을 사용하면 단일 컴퓨터에 여러 개의 서로 다른 격리된 Python 환경을 갖고 특정 버전의 다른 프로젝트에 영향을 줄 것이라는 걱정 없이 프로젝트별로 모듈을 설치합니다. Debian 10에 TensorFlow 설치 다음 섹션에서는 Debian 10.1의 Python 가상 환경에 TensorFlow를 설치하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다. Python 3 및 venv Debian 10 설치, Buster는 Python 3.7과 함께 제공됩니다. Python 3이 시스템에 설치되어 있는지 확인하려면 다음을 입력하십시오.

python3 --version

출력은 다음과 같아야 합니다.

Python 3.7.3

가상 환경을 만드는 권장 방법은 다음과 같습니다. venv 패키지에서 제공하는 python3-venv 모듈을 사용합니다. python3-venv 패키지가 시스템에 설치되어 있지 않으면 다음을 입력하여 설치하십시오.

sudo apt updatesudo apt install python3-venv

2. 가상 환경 만들기 Python 3 가상 환경을 저장합니다. 홈 디렉토리 또는 사용자에게 읽기 및 쓰기 권한이 있는 기타 디렉토리일 수 있습니다. Create a new directory
TensorFlow 프로젝트 및 switch

mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow

디렉터리 내부에서 다음 명령을 입력하여 가상 환경을 생성합니다.

python3 -m venv venv

위의 명령은 venv 라는 디렉터리를 생성합니다. 이 디렉터리에는 Python 바이너리, Pip package manager
, 표준 Python 라이브러리 및 기타 지원 파일입니다. 가상 환경에 대해 원하는 이름을 사용할 수 있습니다. 가상 환경 사용을 시작하려면 activate 스크립트를 실행하여 활성화해야 합니다.

source venv/bin/activate

활성화되면 , 가상 환경의 bin 디렉토리가 시스템 시작 부분에 추가됩니다 $PATH variable.
. 또한 셸의 프롬프트가 변경되어 현재 있는 가상 환경의 이름이 표시됩니다. 이 예에서는 (venv) 입니다. TensorFlow 설치에는 pip 버전 19 이상이 필요합니다. 다음 명령을 실행하여 pip를 최신 버전으로 업그레이드하십시오.

pip install --upgrade pip

3. TensorFlow 설치 가상 환경을 만들었으므로 이제 TensorFlow 패키지를 설치합니다.(adsbygoogle = window.adsbygoogle || [ ]).push({});PyPI에서 설치할 수 있는 몇 가지 TensorFlow 패키지가 있습니다. tensorflow 패키지는 CPUs만 지원합니다.
, 그리고 초보 사용자에게 권장됩니다. CUDA 컴퓨팅 기능 3.5 이상의 전용 NVIDIA GPU가 있고 처리 능력을 활용하려면 tensorflow 대신 GPU 지원이 포함된 tensorflow-gpu 패키지를 설치하십시오.Enter TensorFlow를 설치하려면 아래 명령을 사용하십시오.

pip install --upgrade tensorflow

가상 환경 내에서 pip 대신 pip3를, python 대신 python3를 사용할 수 있습니다. 설치가 완료되면 다음 명령으로 확인하십시오. TensorFlow 버전 인쇄:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

이 기사를 작성하는 시점에서 TensorFlow의 최신 안정 버전은 2.0.0 :

2.0.0

터미널에 인쇄된 버전이 위에 표시된 버전과 다를 수 있습니다. TensorFlow는 Debian 시스템에 설치되어 있습니다. TensorFlow를 처음 사용하는 경우 TensorFlow tutorials
페이지에서 첫 번째 ML 애플리케이션을 빌드하는 방법을 알아보세요. TensorFlow Models를 복제할 수도 있습니다.
또는 TensorFlow-Examples
Github의 리포지토리에서 TensorFlow 예제를 탐색하고 테스트합니다. 작업이 완료되면 deactivate를 입력하여 환경을 비활성화하고 일반 셸로 돌아갑니다.

deactivate

결론 Debian 10의 Python 가상 환경 내에서 TensorFlow를 pip로 설치하는 방법을 보여 주었습니다. 문제가 발생하거나 피드백이 있으면 아래에 의견을 남겨주세요.