
Debian 10에 TensorFlow를 설치하는 방법
TensorFlow
Google에서 구축한 머신 러닝을 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 다른 장치의 CPU 또는 GPU에서 실행할 수 있습니다. TensorFlow는 Python 가상 환경에서 시스템 전체에 설치할 수 있습니다. Docker
컨테이너 또는 Anaconda를 사용합니다. 이 자습서에서는 Debian 10의 Python 가상 환경에 TensorFlow를 설치하는 방법을 설명합니다. 가상 환경을 사용하면 단일 컴퓨터에 여러 개의 서로 다른 격리된 Python 환경을 갖고 특정 버전의 다른 프로젝트에 영향을 줄 것이라는 걱정 없이 프로젝트별로 모듈을 설치합니다. Debian 10에 TensorFlow 설치 다음 섹션에서는 Debian 10.1의 Python 가상 환경에 TensorFlow를 설치하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다. Python 3 및 venv Debian 10 설치, Buster는 Python 3.7과 함께 제공됩니다. Python 3이 시스템에 설치되어 있는지 확인하려면 다음을 입력하십시오.
TensorFlow 프로젝트 및 switch
, 표준 Python 라이브러리 및 기타 지원 파일입니다. 가상 환경에 대해 원하는 이름을 사용할 수 있습니다. 가상 환경 사용을 시작하려면
. 또한 셸의 프롬프트가 변경되어 현재 있는 가상 환경의 이름이 표시됩니다. 이 예에서는
, 그리고 초보 사용자에게 권장됩니다. CUDA 컴퓨팅 기능 3.5 이상의 전용 NVIDIA GPU가 있고 처리 능력을 활용하려면
페이지에서 첫 번째 ML 애플리케이션을 빌드하는 방법을 알아보세요. TensorFlow Models를 복제할 수도 있습니다.
또는 TensorFlow-Examples
Github의 리포지토리에서 TensorFlow 예제를 탐색하고 테스트합니다. 작업이 완료되면
Google에서 구축한 머신 러닝을 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 다른 장치의 CPU 또는 GPU에서 실행할 수 있습니다. TensorFlow는 Python 가상 환경에서 시스템 전체에 설치할 수 있습니다. Docker
컨테이너 또는 Anaconda를 사용합니다. 이 자습서에서는 Debian 10의 Python 가상 환경에 TensorFlow를 설치하는 방법을 설명합니다. 가상 환경을 사용하면 단일 컴퓨터에 여러 개의 서로 다른 격리된 Python 환경을 갖고 특정 버전의 다른 프로젝트에 영향을 줄 것이라는 걱정 없이 프로젝트별로 모듈을 설치합니다. Debian 10에 TensorFlow 설치 다음 섹션에서는 Debian 10.1의 Python 가상 환경에 TensorFlow를 설치하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다. Python 3 및 venv Debian 10 설치, Buster는 Python 3.7과 함께 제공됩니다. Python 3이 시스템에 설치되어 있는지 확인하려면 다음을 입력하십시오.
python3 --version
출력은 다음과 같아야 합니다. Python 3.7.3
가상 환경을 만드는 권장 방법은 다음과 같습니다. venv
패키지에서 제공하는 python3-venv
모듈을 사용합니다. python3-venv
패키지가 시스템에 설치되어 있지 않으면 다음을 입력하여 설치하십시오. 2. 가상 환경 만들기 Python 3 가상 환경을 저장합니다. 홈 디렉토리 또는 사용자에게 읽기 및 쓰기 권한이 있는 기타 디렉토리일 수 있습니다. Create a new directorysudo apt update
sudo apt install python3-venv
TensorFlow 프로젝트 및 switch
디렉터리 내부에서 다음 명령을 입력하여 가상 환경을 생성합니다.mkdir my_tensorflow
cd my_tensorflow
python3 -m venv venv
위의 명령은 venv
라는 디렉터리를 생성합니다. 이 디렉터리에는 Python 바이너리, Pip package manager, 표준 Python 라이브러리 및 기타 지원 파일입니다. 가상 환경에 대해 원하는 이름을 사용할 수 있습니다. 가상 환경 사용을 시작하려면
activate
스크립트를 실행하여 활성화해야 합니다. source venv/bin/activate
활성화되면 , 가상 환경의 bin 디렉토리가 시스템 시작 부분에 추가됩니다 $PATH
variable.. 또한 셸의 프롬프트가 변경되어 현재 있는 가상 환경의 이름이 표시됩니다. 이 예에서는
(venv)
입니다. TensorFlow 설치에는 pip
버전 19 이상이 필요합니다. 다음 명령을 실행하여 pip
를 최신 버전으로 업그레이드하십시오. pip install --upgrade pip
3. TensorFlow 설치 가상 환경을 만들었으므로 이제 TensorFlow 패키지를 설치합니다.(adsbygoogle = window.adsbygoogle || [ ]).push({});PyPI에서 설치할 수 있는 몇 가지 TensorFlow 패키지가 있습니다. tensorflow
패키지는 CPUs만 지원합니다., 그리고 초보 사용자에게 권장됩니다. CUDA 컴퓨팅 기능 3.5 이상의 전용 NVIDIA GPU가 있고 처리 능력을 활용하려면
tensorflow
대신 GPU 지원이 포함된 tensorflow-gpu
패키지를 설치하십시오.Enter TensorFlow를 설치하려면 아래 명령을 사용하십시오. pip install --upgrade tensorflow
가상 환경 내에서 pip
대신 pip3
를, python
대신 python3
를 사용할 수 있습니다. 설치가 완료되면 다음 명령으로 확인하십시오. TensorFlow 버전 인쇄: python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
이 기사를 작성하는 시점에서 TensorFlow의 최신 안정 버전은 2.0.0
: 2.0.0
터미널에 인쇄된 버전이 위에 표시된 버전과 다를 수 있습니다. TensorFlow는 Debian 시스템에 설치되어 있습니다. TensorFlow를 처음 사용하는 경우 TensorFlow tutorials페이지에서 첫 번째 ML 애플리케이션을 빌드하는 방법을 알아보세요. TensorFlow Models를 복제할 수도 있습니다.
또는 TensorFlow-Examples
Github의 리포지토리에서 TensorFlow 예제를 탐색하고 테스트합니다. 작업이 완료되면
deactivate
를 입력하여 환경을 비활성화하고 일반 셸로 돌아갑니다. deactivate
결론 Debian 10의 Python 가상 환경 내에서 TensorFlow를 pip
로 설치하는 방법을 보여 주었습니다. 문제가 발생하거나 피드백이 있으면 아래에 의견을 남겨주세요.