
Debian 10 Linux에 OpenCV를 설치하는 방법
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리이며 C++, Python 및 Java에 대한 바인딩이 있습니다. 의료 이미지 분석, 스트리트 뷰 이미지 스티칭, 감시 비디오, 얼굴 감지 및 인식, 움직이는 물체 추적, 3D 모델 추출 등을 포함한 광범위한 응용 프로그램에 사용됩니다. OpenCV
멀티 코어 프로세싱을 활용할 수 있고 실시간 작업을 위한 GPU 가속 기능이 있습니다. 이 튜토리얼은 Debian 10, Buster에 OpenCV를 설치하는 방법을 보여줍니다. 대부분의 사람들에게 Debian에 OpenCV를 설치하는 가장 쉬운 방법은 apt 패키지 관리 도구를 사용하여 설치하는 것입니다. 소스에서 안정적인 최신 버전의 OpenCV를 설치하려면 아래로 스크롤하여
이 튜토리얼의 섹션입니다. 가장 적합한 설치 옵션 중 하나를 선택하십시오. 데비안 저장소에서 OpenCV 설치 OpenCV Python 모듈은 표준 데비안 저장소에서 사용할 수 있습니다. 작성 당시 표준 데비안 저장소에는 오래된 OpenCV 버전 3.2가 포함되어 있습니다. OpenCV Python 모듈을 설치하려면 다음을 입력하십시오. 필수 및 선택적 종속성을 설치하십시오. 다음 명령을 사용하는 OpenCV contrib 저장소: 을 실행합니다. 다운로드가 완료되면 임시 빌드 디렉터리를 만들고 10541567910
다음으로 수정하십시오. Install OpenCV by typing: To check whether OpenCV has been installed successfully, enter the following command and you should see the OpenCV version: Conclusion We 에서는 Debian 10에 OpenCV를 설치하는 두 가지 다른 방법을 보여주었습니다. 선택하는 방법은 요구 사항과 기본 설정에 따라 다릅니다. Ubuntu 리포지토리에서 패키지 버전을 설치하는 것이 더 쉽지만 소스에서 OpenCV를 빌드하면 더 많은 유연성을 얻을 수 있으며 OpenCV를 설치할 때 첫 번째 옵션이 되어야 합니다. 질문이나 피드백이 있으면 아래에 댓글을 남겨주세요.
멀티 코어 프로세싱을 활용할 수 있고 실시간 작업을 위한 GPU 가속 기능이 있습니다. 이 튜토리얼은 Debian 10, Buster에 OpenCV를 설치하는 방법을 보여줍니다. 대부분의 사람들에게 Debian에 OpenCV를 설치하는 가장 쉬운 방법은 apt 패키지 관리 도구를 사용하여 설치하는 것입니다. 소스에서 안정적인 최신 버전의 OpenCV를 설치하려면 아래로 스크롤하여
이 튜토리얼의 섹션입니다. 가장 적합한 설치 옵션 중 하나를 선택하십시오. 데비안 저장소에서 OpenCV 설치 OpenCV Python 모듈은 표준 데비안 저장소에서 사용할 수 있습니다. 작성 당시 표준 데비안 저장소에는 오래된 OpenCV 버전 3.2가 포함되어 있습니다. OpenCV Python 모듈을 설치하려면 다음을 입력하십시오.
위의 명령은 OpenCV를 실행하는 데 필요한 모든 패키지를 설치합니다. 설치를 확인하려면sudo apt update
sudo apt install python3-opencv
cv2
모듈을 가져오고 OpenCV 버전 인쇄: python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
3.2.0
Python 2 바인딩으로 OpenCV를 설치하려면 python-opencv
패키지를 설치하십시오. 소스에서 OpenCV 설치 소스에서 OpenCV 라이브러리를 빌드하는 것이 권장되는 OpenCV 설치 방법입니다. 특정 시스템에 최적화되어 있으며 빌드 옵션을 완전히 제어할 수 있습니다. 소스에서 최신 OpenCV 버전을 설치하려면 다음 단계를 수행하십시오. 작성 당시 github 저장소의 기본 버전은 버전 4.2.0입니다. 이전 버전의 OpenCV를 설치하려면sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev
opencv
및 opencv_contrib
디렉터리로 이동하고 git checkout <opencv-version>
다음으로 수정하십시오.
CMake로 OpenCV 빌드를 설정하십시오.mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
CMake 빌드 시스템이 완료되면 아래와 같이 표시됩니다. 프로세서의 코어 수를 모르는 경우cd ~/opencv_build/opencv
mkdir build && cd build
-j
을 입력하여 찾을 수 있습니다. 시스템 구성에 따라 컴파일하는 데 몇 분 이상이 소요될 수 있습니다. Once done, you will see something like below: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
...
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/pi/opencv_build/opencv/build
make -j2
...
[100%] Linking CXX executable ../../bin/example_tutorial_imgcodecs_imwrite
[100%] Built target example_tutorial_goodFeaturesToTrack_Demo
[100%] Built target example_tutorial_imgcodecs_imwrite
sudo make install
...
-- Installing: /usr/local/share/opencv4/samples/python/video_threaded.py
-- Installing: /usr/local/share/opencv4/samples/python/video_v4l2.py
-- Installing: /usr/local/share/opencv4/samples/python/watershed.py
pkg-config --modversion opencv4