Criar umambiente virtual de Python para seus projetos

Se você trabalha com projetos diferentes em Python, faz cursos de diversas aplicações ou gosta de testar códigos da internet, percebe que, para alguns códigos, é necessário o download de bibliotecas específicas. Entretanto, ao invés de instalarmos as diversas bibliotecas que encontramos no nosso computador, é possível a instalação das bibliotecas restringida em uma 파스타 que chamaremos deambiente virtual.

D:\Users\Felipe\Desktop\Workspace\data_science에 대한 고려 사항

Os passos para instalação do 주변 환경 가상 상:

1) Executar o CMD como administrador e abrir a 파스타 de interesse da instalação do seu projeto no CMD

cd D:\Users\Felipe\Desktop\Workspace\data_science
d:

2) no meu caso, vou precisar ativar oambiente python global do conda

conda activate

3) Criar o 주변 가상

python -m venv NOME_DO_AMBIENTE_VIRTUAL

4) Ativar 또는 주변 환경 가상

.\NOME_DO_AMBIENTE_VIRTUAL\Scripts\activate.bat

5) Como Passo adicional, atualizar o pip doambiente virtual

python -m pip install --upgrade pip

조속히! Com isso, seuambiente já está criado, portanto, toda vez que quiser acessá-lo, basta abrir o cmd na 파스타, ativá-lo e usar como quiser! ;)

Como informação adicional a esse tópico, adiciono quatro comandos úteis para quando se está trabalho comambientes virtuais:

pip freeze(bibliotecas doambiente로 확인)

pip freeze > requeriments.txt(gera um arquivo .txt com nome requeriments com as bibliotecas necessárias para o projeto)

pip install -r 요구 사항.txt(명령어를 사용할 수 없음 .txt 및 문서로 사용할 수 있음)

python setup.py 설치(인스톨러에 대한 다운로드)

E, por fim, cinco bibliotecas Importantes para aplicações de análise de dados:

pip 설치 판다

핍 설치 numpy

pip 설치 scipy

pip 설치 matplotlib

pip 설치 jupyter

Segue o exemplo de funcionamento: