Scikit learn을 사용하여 Python에서 머신러닝 분류기 구축 방법
현재 우리는 이미 노트북에서 sklearn 을 가져왔기 때문에 우리는 기계 학습 모델의 데이터 집합을 사용하기 시작할 수 있다. 이 데이터 집합을 이용하여 우리는 종양 정보를 이용하여 종양이 악성인지 양성인지 예측하는 기계 학습 모델을 구축할 것이다. 이 함수는 train_test_split() 파라미터를 사용하여 무작위로 데이터를 분할합니다.이 예에서 우리는 현재 테스트 집합 test_si...
DevelopmentProgramming ProjectData AnalysisMachine LearningPython2022-06 last update
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초보자 인코딩: 새로운 개발자를 돕는 강좌
웹 사이트 구축과 디자인에 관심이 있다면, 하이퍼텍스트 태그 언어(HTML)는 좋은 출발점이다.프로젝트 기반의 이 강좌 시리즈는 저희 프레젠테이션 사이트를 모델로 삼아 개인 사이트를 구축하여 HTML과 그 방법을 소개합니다.사이트를 만들면 Digital Ocean의 응용 프로그램 플랫폼에서 클라우드에 무료로 배치할 수 있습니다. CSS(Cascading Stylesheet)는 웹 사이트의 표...
Machine LearningHTMLPythonCloud ComputingCSSJavaScriptWordPress2022-05 last update
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Python 3과 Pytork를 사용하여 신경 스타일 변환을 수행하는 방법
이 강좌에서는 Jupyter Notebook과 Linux 명령행을 사용하여 다음과 같은 이미지를 촬영할 수 있습니다. 다음 절에 들어가기 전에 신경 스타일 전환을 실행하는 데 필요한 사전 훈련 깊이 학습 모델을 다운로드해야 합니다.이 모델들은 매우 커서 GitHub에 저장하기에 적합하지 않기 때문에 작성자는 원래 이 파일을 다운로드할 수 있는 작은 발을 제공했다.models/download_...
Machine LearningUbuntu 20.04PythonProgramming ProjectDevelopmentPython Frameworks2022-05 last update
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Ubuntu 20.04에 Anaconda Python 릴리스를 설치하는 방법
Anaconda는 1000여 개의 데이터 과학 패키지를 제공하고 무료 및 유료 기업 버전을 제공한다.Anaconda distribution에는 conda 명령행 유틸리티가 포함되어 있습니다.공식 을 읽으면 Anaconda와 conda에 대한 정보를 더 많이 알 수 있습니다. 에서 제공한 해시 값을 대조하여 출력을 검사하여 해당하는 Anaconda 버전을 얻어야 합니다.sha2561 줄에 표시...
Machine LearningUbuntu 20.04PythonData AnalysisDevelopment2022-05 last update
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Ubuntu 16.04에서 TensorFlow 설치 및 사용 방법
Python 및 Virtualenv: 이 방법에서는 TensorFlow와 Python 가상 환경에서 TensorFlow를 사용하는 데 필요한 모든 소프트웨어 패키지를 설치합니다.이것은 Tensor Flow 환경을 같은 기계의 다른 Python 프로그램과 분리합니다. 본기pip: 이 방법에서 전역 시스템에 TensorFlow를 설치할 수 있습니다.TensorFlow가 다중 사용자 시스템의 모든...
Machine LearningPythonProgramming ProjectDevelopmentUbuntu 16.042022-05 last update
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