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DATA SCIENCE

PyTorch를 사용한 Logistic 컴백

Logistic 회귀는 유명한 기계 학습 알고리즘으로 이원 분류 문제를 해결하는 데 쓰인다.이것은 선형 회귀 알고리즘에서 유래한 것으로 이 알고리즘은 연속적인 출력 변수를 가지고 논리 회귀는 심지어 그것을 약간 수정하여 두 개 이상의 종류를 분류할 수 있다.우리는 논리 회귀의 개념과 그것이 어떻게 PyTorch에서 실현되었는지 연구할 것이다. 우리는 이 그림이 0과 1 사이로 제한된 것을 볼...

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2022-06 last update

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선형 회귀와 논리 회귀 안내

비록 기계 학습은 결코 새로운 일은 아니지만, 현재의 데이터는 그 어느 때보다 많으니, 이것은 최근의 유행에 도움이 된다.우리는 두 가지 유행하는 기계 학습 알고리즘인 선형 회귀와 논리 회귀, 수학과 실현을 연구할 것이다. 선형 회귀는 간단하고 효과적인 감독 기계 학습 알고리즘으로 연속 변수를 예측하는 데 쓰인다.선형 회귀는 입력 변수(해석 변수)와 출력 변수(응답 변수) 간의 차이를 확인하...

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2022-06 last update

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어떻게 지원 벡터기를 이용하여 주식 가격을 예측합니까

n차원 공간 중의 초평면은 (n-1)차원 공간이다.만약 공간이 3차원이라면, 그것의 초평면은 2차원 평면이다.n차원 공간은 항상 n개의 선형과 무관한 벡터로 구성되며, 이 공간을 뛰어넘는 n개의 서로 교차하는 벡터를 찾을 수 있다.이것은 유한한 벡터 공간의 정의에서 존재할 수도 있고 존재하지 않을 수도 있지만 이것은 사실이다. 평면에 두 가지 유형의 점이 선형으로 나눌 수 있다고 가정하십시오...

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2022-06 last update

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Ubuntu 20.40에서 OpenCV 시작

다음은 이미지 및 비디오 파일을 보고 편집하기 위해 개발자 도구와 시각화된 I/O 라이브러리를 요청하고 설치합니다.다음 명령을 사용하여 이 작업을 수행합니다. Gnome 패키지(GTK)는 GUI를 만드는 데 사용할 수 있는 무료 소스 오픈 소부품 패키지입니다.다음 명령을 입력하여 Gnome 키트를 다운로드합니다. 4단계: Python 3 개발 헤더 설치 다음 코드를 사용하여 Python 3 ...

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2022-06 last update

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TensorFlow 시작

Tensor Flow는 구글의 대뇌의 아들로 그 핵심은 디지털 계산 라이브러리다.C/C++로 작성되었으며 매우 유연한 API가 있습니다.이 API는 Python 프런트엔드와 인터페이스를 사용할 수 있기 때문에 복잡한 문제를 해결하기 위해 Python 코드의 작은 부분을 작성할 수 있습니다.유연하고 일치하는 API는 개발자가 같은 프런트엔드 코드를 사용하여 각종 플랫폼에서 실행할 수 있도록 한...

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2022-06 last update

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행렬의 열 공간

Span은 단지 한 조의 벡터를 지정하는 것을 의미할 뿐, 이 벡터 집합에 선형 조합을 적용하고, 이 조합이 이 벡터 공간에 유지되면, 이 벡터 공간을 뛰어넘는다.이것은 모든 표량을 특정 벡터와 곱하면 1차원, 2차원, 3차원, n차원을 사용하든 이 차원 안에 유지된다는 것을 의미한다.듣자니, 그것은 그 차원 내의 어느 곳을 뛰어넘었다고 한다.벡터 세트를 하나의 벡터에 곱하면 사용 중인 벡터...

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2022-06 last update

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협방차 오프셋

훈련부터 테스트까지 각종 변수의 분포를 바꾸는 것을 데이터 집합 전이라고 부른다.배치된 모델의 값을 예측할 때 여러 가지 문제가 발생할 수 있습니다.이동은 여러 가지 형식이 있다.그 중 하나는 협방차 편이로 열차와 시험 데이터의 자변수 내부에서 발생한다.우리는 데이터 집합의 이동을 상세하게 연구할 것이다. 훈련과 테스트 데이터 집합 분포 간의 차이를 협변수 편이라고 한다.이는 데이터 집합의 ...

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2022-06 last update

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BNN 소개

인공인 뇌의 구조와 프로그래밍은 몇 초 안에 각종 복잡한 문제를 해결할 수 있는데 이것은 뇌에 신경원이 존재하기 때문일 수 있다.신경 네트워크를 구축할 때, 우리는 수학을 통해 대뇌 신경원의 기능을 인공적으로 실현하려고 한다.인공 신경원 네트워크는 신경망이라고 불린다. 베일스 네트워크는 각종 분야와 데이터 발굴 방법에 사용되는 통계 모델이다.베일스 네트워크는 확률 모델을 사용하여 변수 간의 ...

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2022-06 last update

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단조로운 관계

여러 변수 간의 각종 관계는 우리가 수학 데이터에서 더 많은 견해를 얻는 데 도움을 줄 수 있다.일반적으로 관계는 성장적, 선형적, 하강적일 수 있다.각종 테스트도 변수 간의 이러한 관계를 측정하는 데 쓰인다.우리는 두 변수 간의 단조로운 관계와 그것을 어떻게 테스트하는지 연구할 것이다. 협방차는 두 개의 무작위 변수가 어떻게 함께 변화하고 그 관계를 평가하는지 검증하는 통계 데이터이다.방차...

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2022-06 last update

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시간 순서가 뭐예요?

시간 시퀀스 분류 기술은 감독이 없는 데이터 처리 방법으로 데이터 점의 유사성에 따라 분류하는 데 쓰인다.목표는 집단 간의 데이터 유사성을 최대화하고 최소화하는 것이다.데이터 과학에서 이상 식별과 패턴 발견의 기본 기술은 시간 서열 집합으로 다른 더욱 복잡한 알고리즘의 하위 프로그램으로 사용된다.매우 큰 시간 서열 데이터 집합의 추세를 분석할 때 이런 기술은 특히 유용하다.우리는 단지 시간 ...

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